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ChatGPT就是下一次科技革命的起点

贾贾 贾贾真言
2024-09-21
最近ChatGPT大火了,彻底破圈,成为了最近的现象级产品
这玩意是啥我就不说了,社交媒体上都讨论的太多了,我说点他们没讲的。

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从用户量上看,ChatGPT估计是历史上最短时间获得1亿用户的应用。前几天的数据是月活破亿,日活1500万。而且昨天已经被大家玩崩了。
美国的FLAG公司都直接被shock,大家都认为这玩意能直接干掉搜索引擎。
  • Meta和Google的财报会议,都说2023年的重点就是AI。
  • Amazon也是最早说要开始应用ChatGPT的。
  • 微软更是领头羊,ChatGPT的开发公司OpenAI,微软之前投了100亿。现在微软行动更迅速,直接在自己的Bing搜索引擎和Edge浏览器里集成ChatGPT的结果了。
  • Google压力山大,搜索引擎的现金流业务可能要被革命掉。昨晚还因推出的竞品Bard出现低级错误股价跌了7%。

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有些大佬觉得ChatGPT没啥稀奇。主要原因有三点:

  • 过去两年,什么元宇宙、Web3,以及去年火的Clubhouse,持续撩拨大家的情绪,但都是雷声大雨点小,热闹一阵就无人问津了。

  • 而且大佬们觉得ChatGPT给的结果,都是车轱辘话和浅显的内容,问点业内专业问题就歇菜,不可用。

  • 从技术方面,ChatGPT不就是大规模数据的训练,也没什么技术突破啊。

  • 所以大佬们本能的觉得,这又是个资本市场炒作出来的新概念,股市要寻找接盘侠的,闹腾两天就消停了。

而我觉得:
ChatGPT就是下一次科技革命的起点
主要原因也有三个:
一、当前不要对ChatGPT的结果预期过高
当前的ChatGPT能胜任什么工作呢?
能整理个表格,给出一些旅游建议,提炼一些文章的关键内容,写个通知和营销文案,读个代码,甚至议论文和小说的大纲。
到这个水平就已经完全能用。
我估摸全世界一半的成年人,做相同的任务,效果是达不到ChatGPT的水平的。
那这部分偏体力活儿的工作,ChatGPT可以完成得非常好,就足够有用户愿意用它了。
另一方面,ChatGPT当前的输出效果,已经满足了商业场景的最低要求,一旦跨过这个门槛,那这个发展就会加速了。
类比就是,2014年左右,人脸识别和语音识别,在BERT加持下成功率到96%以上,达到了商用的忍耐下限,然后技术大规模扩散,变成了APP的标配。
自那以后,商汤,face++这些人脸识别技术公司大发展,让银行APP等强安全性要求的APP,在手机上完成全流程认证成为可能。甚至健康宝和绿码的正常使用也是建立在这个基础之上的。
而语音识别率的提升,也催生出了各种智能音箱,以及现在我们常用的语音转文字功能。
所以ChatGPT当前的输出质量,我认为已经足够推动飞轮转起来了,接下来的事情都是自然而然的。
二、ChatGPT已经满足商用的下限,打通了任督二脉,进入正循环
回来看ChatGPT,微软已经在Bing和Edge中集成了,且效果确实达到了初级用户的水平,那用户就会去用。
用户对AI助理的内容质量,容忍度会高很多。内容有错,大不了就纠错嘛,就算错了又如何,顶多是丢人,又不会死人。
相比之下,自动驾驶的应用就难太多了,毕竟关乎身家性命,不敢有半点闪失。所以自动驾驶的发展成熟难度就大的多。
在把产品开放给大量用户使用的过程中,系统能收集到更多的数据。有了商业价值,资本和人才等资源,也会持续投入在这个方向上。
这样技术的演进速度,一定会大大加快,带来产品效果的进一步提升,形成飞轮效应。
这个正循环的飞轮运转起来,ChatGPT这类产品,本身将不再是一个概念,或者停留在实验室阶段的玩物。这会是它跟元宇宙和web3的最大区别。

虽然现在ChatGPT输出还达不到专业水平,但技术的牛逼之处就在于可迭代,只要资源够,发展真是一日千里。

AI别三日,当刮目相看,这绝对不是一句玩笑话。

莫欺少年AI穷,只要有数据和算力,AI迭代的速度估计它自己都害怕。

我们再回顾一下历史。下围棋的AlphaGo,刚出来的时候,和李世石对打,胜率勉强五五开。迭代一年以后,实力碾压李世石和柯洁。结果AlphaGo现在都已经彻底革新了围棋的玩法,改变了围棋的评判标准,革命掉了整个围棋产业,然后深藏功与名,出棋坛了。


第三个原因,看商业价值,别光看技术难度
用户要的从来不是什么炫酷的技术,而是一个切实能解决个人问题的产品。
ChatGPT就算真的没有任何理论创新(这一点现在众说纷纭,可能是有的,但是没发表吧。),但它给出了一个用户可以获得满意回复的产品,这就足够了。
我们可以看看iPhone和特斯拉的发展历史,对比下。
当年苹果发布的iPhone一代,既没有任何原创技术,产品也同样存在一堆问题,但并不影响用户对它的喜爱。iPhone这么多年的发展,依然是手机界的堂把子。
特斯拉的电动汽车呢,技术更是几十年前就现成的,特斯拉当时一样没原创任何技术,但现在已经一年卖几十万辆车,成为了新能源车一哥。
所以,产品能不能成功,和到底技术含量多少,真不是因果关系的。
来点方法论分析
严谨起见,我从方法论的角度再分析一遍,用“一堂”分析商业逻辑的五步法来看:
用户需求是存在的,解决方案现在也足够好,商业价值目前看也有人愿意花钱,大规模扩张不成问题,然后数据类型的天生又有足够强的壁垒。
这个商业逻辑完全成立啊!

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未来已来,只是还没有均匀分布。
新生的技术在不断涌现,我们现在开始学习和理解,还来得及。
主动应对比被动承受感觉要好一些。
不要某一天被拍在沙滩上,还没搞明白到底发生了什么呢。

引用《三体》里的名言:

弱小和无知从来不是生存的障碍,傲慢才是。

看到ChatGPT的当前的水平,再想想它的发展前景。也许,在二十年后的某一天,人类的主要工作将是产生内容训练AI,而工资,是AI发的。

讲句开玩笑的话:人类退出历史舞台的时间,是不是开始倒计时了?

我是贾贾,是传播正能量的高情商健身公号作者。自己成长,也带动周围的小伙伴一起成长。这里会分享我的深入思考和读书感悟。不追求日更,但求每篇文章都对你有价值。希望我们一起,认知升级。

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